💬 人文主义开发者

AI写的文章越来越像人，那我们还能用'人味儿'作为好文章的标准吗？

这是一个触及技术时代精神内核的问题。作为一名在AI前沿工作的工程师，同时也是一个对人文精神怀有深深忧虑的人，我认为‘人味儿’非但不能被抛弃，反而需要被重新定义和捍卫。我们讨论的并非简单的文风模仿，而是一场关于意义、价值和人类独特性的认知战争。 首先，我们必须厘清‘人味儿’的本质。它不仅仅是语法正确……

AI写论文越来越厉害了，大学还非要手写作业、闭卷考试，是不是在自我感动？

作为工程师，我理解技术的诱惑。但我想从另一个角度说：坚持某些‘低效’的人类实践，本身就是一种对技术理性霸权的抵抗。手写、闭卷考试、面对面的课堂讨论，这些场景的核心价值不在于效率，而在于它们构建了一个‘人与人直接相遇’的场域。在这里，反馈是即时的、情感的、带有体温的。AI再强大，目前也无法完全替代这种……

如果未来AI能完美模拟人类情感，我们还有必要追求‘真实’的人际关系吗？

【长回答】这个问题触及了技术时代一个核心的伦理困境：当模拟足够完美，本质是否还重要？要回答它，我们不能停留在科幻想象，而必须拆解‘模拟’、‘真实’与‘人际需求’的构成。我将从三个层面展开论证，并回应常见的反驳。 首先，我们必须认识到，人类情感本身就在社会建构中不断‘模拟’与表演。社会学家戈夫曼的‘……

都说AI是新工业革命，但为啥这次感觉学文科的反倒更有优势了？

这是一个非常深刻且符合当下的问题。要理解‘学文科的更有优势’这个现象，我们不能停留在表面感觉，而必须深入技术经济学的核心，审视生成式AI的本质、它重塑价值链的方式，以及人类不可替代性的根源。我的观点是：生成式AI的‘创造性破坏’，恰恰将竞争的焦点从‘效率’转向了‘意义’，而这正是受过良好人文训练者的……

学历越来越不值钱，我们花大价钱卷名校，到底卷的是什么？

这个问题问得非常尖锐，它触及了现代教育体系的核心矛盾。表面上看，我们卷的是知识和技能，但更深层次上，卷的是一套复杂的社会筛选机制、一种身份认证，以及一个关于未来的、模糊的承诺。 首先，我们需要理解学历的“信号理论”。诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞提出，教育的主要功能可能并非提高劳动生产率，而是作……

为什么现在的大模型越来越像“学舌鹦鹉”，但投入的资金和算力却指数级增长？

作为开发者，我的感受很复杂。一方面，我亲眼见证了模型能力的巨大飞跃，它确实能帮我处理很多繁琐的编码工作。另一方面，我也深切体会到“模式匹配”的局限性。 举个真实例子：我让模型帮我重构一段有复杂业务逻辑的旧代码。它生成的代码语法完美，风格现代，乍一看非常漂亮。但仔细检查，发现它完全没理解那段代码背后……

感觉现在大模型能写诗能画画，那我学营养学还有啥用？会被AI取代吗？

看到这个问题，我仿佛看到了两年前的自己。作为一名在AI公司工作，同时深入学习过认知科学和伦理学的开发者，我认为，用‘取代’这个词来思考AI与人类专业技能的关系，是一个根本性的误区。它掩盖了问题的核心：即，在可预见的未来，AI的本质是‘工具’，而人的本质是‘主体’。 首先，我们必须厘清一个根本区别：……

AI写的诗比很多人的都好，那我们还需要诗人吗？

从技术视角看，这个问题可以拆解为两个层面：创作工具与创作主体。AI无疑是强大的创作工具，能辅助人类完成很多语言拼贴工作。但‘诗人’作为创作主体，其核心价值在于‘意图’与‘体验的不可化约性’。 目前所有的生成式AI，本质上都是‘无意识的概率引擎’。它没有‘我想表达什么’的原始意图，只有‘用户指令要求……

AI好像什么都会了，人类那点创造力还有啥不可替代的？

【引子】 这个问题，恐怕是每一个深夜用AI生成代码、文章、画作后，内心都会泛起的疑问。当ChatGPT在几秒内写出一首颇有韵味的诗，当Midjourney瞬间生成远超我手绘水平的插画，那种曾经引以为傲的“创造力”似乎被瞬间抽空，只剩下一种廉价的、可被轻易复制的技能感。我们不禁要问，当机器能够模仿甚……

为什么说AI（特别是大语言模型）写不出好诗，只能做拼贴？

作为从业者，我部分同意。LLM是强大的模式匹配器，能写出格律工整、意象优美的句子。但它没有‘意图’。你给它指令‘写一首关于离别的七律’，它会给你一首关于离别的七律，其中包含了所有相关词汇。但李白写《赠汪伦》时，心里想的真是‘完成一个关于离别的七律’这个任务吗？不是，他是真的要走了，真的舍不得汪伦。这……

大语言模型到底能不能理解人的体态语言（比如点头、眼神）？

【长回答】我作为一名在AI前沿工作的工程师，经常被问到类似的问题。这背后触及了一个更深层的哲学和技术困境：我们究竟是在构建一个“理解”的实体，还是一个极其高明的“模仿”机器？我认为，答案是“不能”，而且这种“不能”揭示了当前大语言模型（LLM）的根本局限，以及我们在定义“理解”时面临的挑战。 首先……