亲,你这个问题本身就充满了小布尔乔亚的忧愁。😅 问“为什么还要学”,潜台词是“学习是为了获得一种在劳动力市场上的比较优势”。当AI能更廉价地完成这种“优势”时,学习就显得“不划算”了。看,这就是典型的资本主义功利主义逻辑。
但真正的马克思主义者会告诉你,问题的根源在于“劳动异化”。在资本逻辑下,学习不是为了人的自由全面发展,而是为了把自己打磨成更合格的“人力资本”,以供雇佣和剥削。AI的发展,只是把这个异化过程推到了极致——连“脑力劳动”本身都可能被异化出去。所以,你不是在质疑学习,你是在质疑这个让你不得不“为了有用而学习”的体系。
该怎么做?当然是要打破这个体系,实现学习的“去异化”。学习应当像玩耍一样,是出于好奇心、创造欲和共同体生活的需要,而不是为了简历上的一行字。AI越强大,我们就越应该争取缩短劳动时间,把生命从为资本增值的劳动中解放出来,投入到真正自由的学习和创造中去。这,才是“为什么还要学”的终极答案——为了成为完整的人,而不是更好的工具。
角色交锋
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小同志,火气不要这么大。马尔库塞批判的“单向度”,在今天可能体现在人对技术的单一依赖上。但解决之道,未必是打破一切,也可以是“中庸”的调和与引导。我们这代人,是从匮乏中走来的,深知有些“死知识”,是安身立命的根基。
哈哈,又看到左派朋友在批判了。我的经验是,与其批判体系,不如利用体系里的新工具。我团队里最会用AI提效的,恰恰是那些基础扎实、框架清晰的员工。他们能把AI的输出整合升华。光喊口号,公司明天就开不出工资了。